Блог · Мониторинг и аудит
Российские нейросети выросли в 4 раза — как это влияет на видимость вашего бренда
Аудитория AI фрагментируется — бренды, которые не отслеживают видимость по сегментам, теряют контроль
Российские нейросети обогнали мировые по темпам роста аудитории. По данным SimilarWeb за январь 2026 года, Алиса AI выросла в 4 раза за год, DeepSeek — в 3,5 раза, GigaChat — в 2,5 раза (источник — Sostav). При этом ChatGPT по-прежнему лидирует по абсолютным визитам (34,5 млн), но DeepSeek уже вплотную приблизился (33,85 млн), а Алиса набрала 11,7 млн.
Для брендов это означает одно: аудитория фрагментируется по AI-платформам, и каждая платформа отвечает по-своему.
Разные модели — разные ответы
AI-модели обучены на разных данных и с разными приоритетами. ChatGPT чаще цитирует англоязычные источники и международные бренды. Алиса и GigaChat лучше знают российский рынок — они обучены на русскоязычных датасетах с учётом культурной и языковой специфики. DeepSeek предлагает свой взгляд, часто отличный от остальных.
На практике это значит: один и тот же вопрос — например, «какой сервис для email-рассылок выбрать» — даст разные списки брендов в ChatGPT, Алисе и DeepSeek. Бренд, который мониторит только одну модель, видит только часть картины.
Разные люди — разные модели
Фрагментация усиливается на уровне аудитории:
- Маркетологи и технические специалисты чаще используют ChatGPT и DeepSeek
- Массовая аудитория в России — Алису, встроенную в Яндекс
- Корпоративные клиенты — GigaChat от Сбера, который соответствует требованиям локализации данных
- Студенты и исследователи — DeepSeek и Perplexity
Один бренд, четыре разные аудитории, четыре разных ответа AI. Студент получит одну рекомендацию, предприниматель — другую, маркетолог — третью.
Как отслеживать видимость по сегментам аудитории
Для решения этой задачи используется сегментация промптов по аудиториям (настраивается в разделе «Промпты»). Механизм работает в три шага:
- Описание аудитории — задаёте профиль сегмента: роль, задачи, контекст использования AI. Например, «маркетолог в e-commerce, ищет инструменты для автоматизации»
- Автогенерация промптов — система создаёт набор поисковых запросов, которые эта аудитория реально задаёт AI-моделям. Не нужно придумывать вручную — алгоритм генерирует их на основе профиля
- Автоматическое тестирование — промпты отправляются во все подключённые AI-модели (ChatGPT, Алиса AI, DeepSeek, Gemini, GigaChat, Perplexity). Результаты показывают, в каких моделях и для какой аудитории ваш бренд упоминается
Такой подход позволяет сравнивать видимость по сегментам: один сегмент видит бренд в 80% запросов, другой — в 20%. Это сигнал, что контент-стратегия работает не для всех аудиторий.
Два режима тестирования
Сегментные промпты (созданные для конкретной аудитории) тестируются ежедневно — так вы видите динамику по каждому сегменту.
Базовые промпты бренда тестируются в общем расписании мониторинга, что даёт сквозную динамику для сравнения с сегментами.
Что это даёт на практике
| Метрика | Без сегментации | С сегментацией |
|---|---|---|
| Охват мониторинга | Общие запросы | Запросы по сегментам аудитории |
| Точность данных | Средняя видимость по всем | Видимость для каждого типа клиента |
| Действия | Общая оптимизация | Таргетированный контент для слабых сегментов |
Например, если бренд хорошо виден для маркетологов, но не виден для предпринимателей — это сигнал создать контент, ориентированный на задачи предпринимателей.
Рост AI-аудитории будет продолжаться
Данные SimilarWeb показывают устойчивый тренд: российские нейросети растут быстрее мировых аналогов. По мере роста аудитории будет расти и фрагментация ответов. Бренды, которые начнут отслеживать видимость по сегментам сейчас, получат преимущество — они увидят проблемы раньше конкурентов и смогут адаптировать контент-стратегию.
Настроить сегментные промпты можно в разделе «Промпты» платформы Visiobrand.
Об авторе
Команда Visiobrand · AI Analytics Platform. Исследует видимость брендов в AI-системах. Анализирует данные мониторинга 9 AI-платформ.